Was ist VA Intelligence?
VA Intelligence ist die in Visual Assist, der C++-IDE-Erweiterung für Microsoft Visual Studio, integrierte KI-Funktion. Sie führt KI-Modelle auf dem Rechner des Entwicklers aus – kein Code verlässt das System. Die aktuelle Version (Visual Assist 2026.3) enthält zwei Funktionen: „Mit KI erklären“ streamt eine Erklärung eines ausgewählten Codeblocks in einfacher Sprache, und „Mit KI Code ändern“ ermöglicht es Ihnen, eine Änderung zu beschreiben, den vorgeschlagenen Diff zu überprüfen und ihn anzunehmen oder abzulehnen. Es werden keine Änderungen an Ihrer Datei vorgenommen, bis Sie diese explizit bestätigen.
Ist VA Intelligence in meinem Visual Assist-Abonnement enthalten?
Ja. VA Intelligence ist in jeder Visual Assist-Lizenz ohne Aufpreis enthalten – Personal, Standard, Network und Concurrent. Sie ist auch während der 30-tägigen kostenlosen Testphase verfügbar. Ein separates KI-Abonnement oder Add-on ist nicht erforderlich.
Welche Visual Studio-Versionen werden von VA Intelligence unterstützt?
VA Intelligence funktioniert mit allen aktuell unterstützten Versionen von Visual Assist: Visual Studio 2015, 2017, 2019, 2022 und 2026. Obwohl alle unterstützt werden, empfehlen wir Visual Studio 2026 für die beste Gesamterfahrung und den Zugriff auf die neuesten IDE-Verbesserungen.
Verlässt mein Code meinen Rechner?
Nein. VA Intelligence führt das Modell lokal über Ollama aus. Auswahlen, Eingabeaufforderungen und Kontext werden auf der GPU des Entwicklers verarbeitet. Es werden keine Quellcode-Daten an vorgelagerte Systeme übertragen.
Warum wird VA Intelligence lokal ausgeführt, anstatt ein Cloud-KI-Modell zu verwenden?
Da die C++-Teams, die wir betreuen – Spielestudios, Finanzsysteme, regulierte Unternehmen, Rüstungsunternehmen – bereits strenge Regeln für die Weitergabe von Quellcode haben, die auch für KI-Funktionen nicht gelten, ist die lokale Ausführung der Schlüssel, um VA Intelligence ins Spiel zu bringen. Es ist auch die Konfiguration, die wir bevorzugen würden, selbst wenn diese Regeln nicht existieren würden.
Welches Modell wird verwendet?
Ein lokales Gemma-Modell, bereitgestellt über Ollama. Offene Lizenz. Die Architektur ist so konzipiert, dass Modelle im Laufe der Zeit ausgetauscht oder hinzugefügt werden können, ohne den Benutzerablauf zu verändern – sobald bessere lokale Modelle verfügbar sind, verwenden wir diese.
Benötige ich eine Grafikkarte?
Ja. Mindestens 12 GB VRAM und ungefähr 9 GB freier Speicherplatz für die Modelldateien.
Ist es standardmäßig aktiviert?
Nein. Zweistufige Aktivierung: Installieren Sie das Modell und aktivieren Sie anschließend die VA-Intelligenz in den Optionen. Die Funktion ist erst aktiv, nachdem Sie sie explizit eingeschaltet haben. Wir liefern keine KI aus, die Sie nicht angefordert haben.
Funktioniert es zusammen mit Copilot, Cursor oder anderen KI-Tools?
Ja. VA Intelligence ist so konzipiert, dass es parallel existiert, nicht ersetzt. Die meisten Teams werden weiterhin KI-Assistenten im Hintergrund für den Großteil ihrer Arbeit nutzen; VA Intelligence ist für Codebasen und Situationen gedacht, in denen diese Tools nicht benötigt werden – und arbeitet dort mit ihnen zusammen, wo es sinnvoll ist.
Kann es aus einer Eingabeaufforderung neuen Code generieren?
Der aktuelle Ablauf basiert auf der Modifizierung bestehender Auswahlen – auswählen, Abfrage, Unterschiede prüfen, annehmen oder ablehnen. Die Neugenerierung funktioniert zwar, ist aber umständlicher. Verbesserungen sind in Arbeit.
Versteht es mein gesamtes Projekt?
Noch nicht – VA Intelligence analysiert heute Ihre Auswahl und den umgebenden Kontext. Projektweite Analysen sind der nächste Schritt. Der parallele Parser von Visual Assist ermöglicht bereits Navigation und Refactoring in großen Codebasen; im nächsten Schritt dient er als lokale Kontextschicht für das Modell. Ihr Code bleibt auf Ihrem Rechner. Das Modell erhält Einblick in das gesamte Projekt.
Warum werden die Vorschläge nicht einfach direkt im Text angezeigt?
Denn nicht-deterministische KI, die Sie im peripheren Sichtfeld haben, ist wie Rauschen in einer echten C++-Codebasis. Wir möchten lieber, dass Sie eine Funktion aufrufen, wenn Sie sie benötigen, anstatt dass das Modell raten muss, was Sie brauchen könnten.
Bist du nicht etwas überempfindlich, was KI angeht? Andere Tools bieten Inline-Vervollständigung problemlos an.
Andere Tools unterstützen auch Sprachen, in denen „weitgehend korrekt“ als Maßstab gilt. C++ gehört nicht dazu. Eine bewusst falsche Inline-Vervollständigung in JavaScript führt zu einem fehlgeschlagenen Unit-Test. Eine bewusst falsche Inline-Vervollständigung in C++ ist ein Speicherfehler, der in die Produktion gelangt. Die von uns gezogene Grenze ist bewusst gewählt, nicht nostalgisch.
Warum verlangt VA Intelligence von mir, Code auszuwählen und Unterschiede manuell zu überprüfen?
Mühelose KI ist großartig, wenn „gut genug“ ausreicht. C++ ist nicht diese Umgebung. Jeder Schritt im VA Intelligence-Workflow – Auswahlbereich festlegen, Aufgabenstellung formulieren, Unterschiede analysieren, annehmen oder ablehnen – ist notwendig, weil die Alternative darin bestünde, Code in eine Codebasis einzuspielen, die Fehler nicht verzeiht. Die Reibung ist Teil des Features. Wir schaffen Vorteile für Entwickler, die weiterhin selbst die Ingenieure sein wollen, und keine Automatisierung für diejenigen, die das nicht wollen.
Wo kann ich Hilfe finden?
Besuchen Sie die FAQ von VA Intelligence für Details zu Einrichtung, Hardware und Funktionen. Bei weiteren Fragen senden Sie uns bitte eine Nachricht .