用于 C++ 的 AI。编译不正确。

VA Intelligence 是 Visual Assist（Microsoft Visual Studio 的 C++ IDE 扩展）内置的本地 AI 功能集。它在开发者的计算机上运行 AI 模型，无需将任何代码输出到系统之外。当前版本 (Visual Assist 2026.3) 包含两项功能：使用 AI 解释选定代码块的通俗易懂的解释，以及使用 AI 修改代码，允许您描述更改、查看建议的差异并接受或拒绝更改。在您明确批准之前，任何更改都不会应用到您的文件中。

是的。所有 Visual Assist 许可证（包括个人版、标准版、网络版和并发版）均包含 VA Intelligence，无需额外付费。30 天免费试用期内也可使用。无需单独订阅或购买 AI 插件。

VA Intelligence 可与所有当前受支持的 Visual Assist 版本配合使用：Visual Studio 2015、2017、2019、2022 和 2026。虽然所有版本都受支持，但我们建议使用 Visual Studio 2026 以获得最佳整体体验并访问最新的 IDE 改进。

不。VA Intelligence 通过 Ollama 在本地运行模型。选择、提示和上下文都在开发者的 GPU 上处理。没有上游调用会传输源代码。

因为我们服务的 C++ 团队——游戏工作室、金融系统、受监管企业、国防承包商——对于源代码的存放位置都有着严格的规定，而这些规定不会因为人工智能功能而改变。本地执行是让 VA Intelligence 得以应用的关键。即使没有这些规定，这也是我们想要的配置。

本地 Gemma 模型，通过 Ollama 提供服务。开源许可。该架构的设计允许随着时间的推移替换或添加模型，而不会改变面向用户的流程——当更好的本地模型发布时，我们会立即采用。

是的。至少需要 12 GB 显存，模型文件大约需要 9 GB 的可用磁盘空间。

不。需要两步选择启用：先安装模型，然后在选项中启用 VA 智能。在您明确启用之前，任何功能都不会运行。我们不会发布您未要求的 AI。

是的。VA Intelligence 的设计理念是与现有 AI 助手共存，而非取代它们。大多数团队仍会在大部分工作中使用环境 AI 助手；VA Intelligence 则适用于那些不适合使用环境 AI 助手的代码库和场景——在环境 AI 助手可以协同工作的情况下，VA Intelligence 也能发挥作用。

目前的流程是围绕修改现有选择而构建的——选择、提示、查看差异、接受或拒绝。从头开始生成选项虽然可行，但体验较差。我们正在进行改进。

尚未实现——目前，VA Intelligence 会根据您的选择以及周围的上下文信息进行推理。项目级推理是下一阶段。Visual Assist 的并行解析器已经能够大规模地支持跨完整代码库的导航和重构；下一步是让它作为模型的本地上下文层。您的代码保留在您的计算机上。模型则获得了项目感知能力。

因为在实际的 C++ 代码库中，非确定性 AI 就像是噪音，它就像你视野边缘的干扰。我们更希望你在需要时才调用某个功能，而不是让模型去猜测你的需求。

其他工具也支持那些以“基本正确”为标准的语言。C++ 并非如此。在 JavaScript 中，一个明显错误的内联补全功能会导致单元测试失败。而在 C++ 中，一个明显错误的内联补全功能会导致内存错误并被部署到生产环境。我们划定这条界限是出于有意为之，而非出于怀旧。

当“足够好”就足够时，轻松实现的AI固然很棒。但C++并非如此。VA Intelligence工作流程中的每一步——从选择范围界定、编写提示、读取差异、接受或拒绝——都存在，因为如果不这样做，代码就会被提交到一个无法容忍任何错误的地方。这种摩擦本身就是一种特性。我们致力于为那些仍然想成为工程师的开发者提供助力，而不是为那些不想成为工程师的开发者提供自动驾驶模式。

请访问VA Intelligence 常见问题解答页面，了解设置、硬件和功能详情。如有其他疑问，请给我们留言。